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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
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Data corrente: |
19/05/2020 |
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Data da última atualização: |
08/12/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
GOMES, D. A.; AMARAL, L. S.; FERREIRA, D. S. de; MOREIRA, G. R.; GOMES-SILVA, F.; COSTA, M. L. L. da; CUNHA FILHO, M.; SANTOS, A. L.P. dos; FIGUEIREDO, M. R. P.; PIMENTEL, P. G. |
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Afiliação: |
Diego Alves Gomes, UFPE; Lucas Silva do Amaral, UFPE; Denise Stéphanie de Almeida Ferreira, UFPE; Guilherme Rocha Moreira, UFPE; Frank Gomes - Silva; Maria Lindomárcia Leonardo da Costa; Moacyr Cunha Filho; André Luiz Pinto dos Santos; Mércia Regina Pereira de Figueiredo, Incaper; Patrícia Guimarães Pimentel. |
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Título: |
Caracterização de genótipos de mandioca por técnicas multivariadas. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
Research, Society and Development, v. 9, n. 7, e252974181, 2020. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Objetivou-se a seleção genotípica da mandioca (Manihot esculenta crantz) para formação de grupos divergentes de genótipos. Inicialmente foram utilizadas 23 variáveis quantitativas de 28 genótipos; após a análise de componentes principais esse número foi reduzido a 7 variáveis (diâmetro do caule, número manivas-sementes por planta, comprimento da raiz, diâmetro da raiz, potencial hídrico foliar antemanhã, potencial hídrico foliar ao meio-dia, produtividade da parte aérea). A análise de agrupamento por meio da distância de Chebyshev e do método de ligação Mcquitty foi utilizada para gerar um dendrograma cuja validação se deu a partir de um coeficiente cofenético de 0,8. Foram formados dois grupos compostos de 24 e 4 genótipos de mandioca. Esses foram indicados no dendrograma por meio dos índices de Ratkowsky, McClain e KL. O segundo grupo que é formado pelos genótipos tussuma, Caititi, Poti Branca e mulatinha apresentou maior frequência das variáveis que descrevem a parte superior da mandioca. Essas informações são importantes para a criação de banco de informações de espécies rústicas e o melhoramento das mesmas.
The objective was the genetic selection of cassava (Manihot esculenta crantz) to formation of groups. Initially, 23 quantitative variables from 28 genotypes were used. After principal-components analysis, this number was reduced to 7 variables (stalk diameter, number of maniva-seed per plant, root length, root diameter, leaf water potential in the morning, leaf water potential in the midday and produtivity of aerial part. A cluster analysis using Chebyshev distance and Mcquitty connection methods were used to generate a dendrogram whose validation was based from cophenetic coefficient of 0.8. Two groups composed of 24 and 4 cassava genotypes were formed. These were indicated in the dendrogram using Ratkowsky, McClain and KL indexes. The second group formed by the tussuma, Caititi, Poti Branca and mulatinha genotypes showed higher frequency of the variables that describe an upper part of cassava. This information is important for the creation of database for rustic species and their improvement.
El objetivo es seleccionar genotipos de manihot (Manihot esculenta crantz) para formar grupos divergentes de genotipos. Inicialmente se utilizaron 23 variables cuantitativas de 28 genotipos, luego del análisis de componentes principales se redujo de 23 a 7 variables (diámetro del tallo, número de semillas de maní por planta, longitud de la raíz, diámetro de la raíz, potencial hídrico de las hojas en la mañana, potencial hídrico de las hojas al mediodía, productividad aérea). Se utilizó el análisis de agrupamiento, con distancia de Chebyshev y el método de unión Mcquitty, generando un dendrograma, que fue validado con un coeficiente confenético de 0,8. Se formaron dos grupos, uno con 24 genotipos y el segundo grupo compuesto por 4 genotipos de mandioca respectivamente. Los índices de Ratkowsky, McClain y KL indicaron ambos grupos en el dendrograma. El segundo grupo, formado por los genotipos tussuma (22), Caititi (6), Poti Branca (15) y mulatinha (12), presenta una mayor frecuencia de las variables que describen la parte superior de la yuca. Esta información es importante para la creación de un banco de información sobre las especies rusas y su mejora. MenosObjetivou-se a seleção genotípica da mandioca (Manihot esculenta crantz) para formação de grupos divergentes de genótipos. Inicialmente foram utilizadas 23 variáveis quantitativas de 28 genótipos; após a análise de componentes principais esse número foi reduzido a 7 variáveis (diâmetro do caule, número manivas-sementes por planta, comprimento da raiz, diâmetro da raiz, potencial hídrico foliar antemanhã, potencial hídrico foliar ao meio-dia, produtividade da parte aérea). A análise de agrupamento por meio da distância de Chebyshev e do método de ligação Mcquitty foi utilizada para gerar um dendrograma cuja validação se deu a partir de um coeficiente cofenético de 0,8. Foram formados dois grupos compostos de 24 e 4 genótipos de mandioca. Esses foram indicados no dendrograma por meio dos índices de Ratkowsky, McClain e KL. O segundo grupo que é formado pelos genótipos tussuma, Caititi, Poti Branca e mulatinha apresentou maior frequência das variáveis que descrevem a parte superior da mandioca. Essas informações são importantes para a criação de banco de informações de espécies rústicas e o melhoramento das mesmas.
The objective was the genetic selection of cassava (Manihot esculenta crantz) to formation of groups. Initially, 23 quantitative variables from 28 genotypes were used. After principal-components analysis, this number was reduced to 7 variables (stalk diameter, number of maniva-seed per plant, root length, root diameter, leaf water potential in the morning, leaf water... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Componente principal; Diâmetro da raiz; Distância de Chebyshev; Mandioca. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/123456789/4018/1/genotipo-madioca-mercia.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
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Data corrente: |
20/04/2015 |
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Data da última atualização: |
20/04/2015 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
SOUZA, Z. M. de.; SOUZA, G. S. de.; MARQUES JÚNIOR, J.; PEREIRA, G. T. |
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Afiliação: |
Zigomar Menezes de Souza; Gustavo Soares de Souza, Incaper; José Marques Júnior; Gener Tadeu Pereira. |
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Título: |
Número de amostras na análise geoestatística e na krigagem de mapas de atributos do solo. |
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Título original: |
Number of samples in geostatistical analysis and kriging maps of soil properties. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
Ciência Rural, Santa Maria, v. 44, n. 2, p. 261-268, feb. 2014 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi analisar diferentes intensidades de amostragem do solo com relação à precisão na análise geoestatística e interpolação de mapas, para fins de agricultura de precisão em área de cana-de-açúcar. O solo foi coletado em duas grandes regulares na profundidade de 0,00-0,20m para análise granulométrica (área 1) e da fertilidade do solo (área 2). Foram comparadas intensidades de amostragem do solo: 208, 105, 58 e 24 pontos na área 1 e 206, 102 e 53 pontos na área 2. Os dados foram submetidos à análise descritiva e geoestatística. Os variogramas construídos com 105 pontos não diferem dos variogramas com 208 pontos, fato que não ocorre para 58 e 24 pontos. O aumento do intervalo de amostragem e a redução do número de pontos promovem o maior erro na estimativa por krigagem. As amostragens com mais de 100 pontos por área não resultaram em melhorias significativas no erro da estimativa por krigagem, nem diferiram na quantidade de insumos aplicados em campo.
The objective of this study was to analyze different intensities of soil sampling for accuracy in geostatistical analysis and interpolation maps for precision agriculture in the sugarcane area. Soil samples were collected at two regular grids at a depth of 0.00 to 0.20m for granulometric analysis (area 1) and soil fertility (area 2). We compared soil sampling intensities: 208, 105, 58 and 24 points in Area 1 and 206, 102 and 53 points in Area 2. The data were submitted to descriptive analysis and geostatistics. The variograms constructed with 105 points didn't differ from variograms with 208 points, which doesn't occur for 58 and 24 points. The increase of sampling interval and reducing the number of points promote greater error in kriging. Samples with more than 100 points per area did not result in significant improvements in the error of kriging, or differed in the amount of fertilizer applied to the field. MenosO objetivo deste trabalho foi analisar diferentes intensidades de amostragem do solo com relação à precisão na análise geoestatística e interpolação de mapas, para fins de agricultura de precisão em área de cana-de-açúcar. O solo foi coletado em duas grandes regulares na profundidade de 0,00-0,20m para análise granulométrica (área 1) e da fertilidade do solo (área 2). Foram comparadas intensidades de amostragem do solo: 208, 105, 58 e 24 pontos na área 1 e 206, 102 e 53 pontos na área 2. Os dados foram submetidos à análise descritiva e geoestatística. Os variogramas construídos com 105 pontos não diferem dos variogramas com 208 pontos, fato que não ocorre para 58 e 24 pontos. O aumento do intervalo de amostragem e a redução do número de pontos promovem o maior erro na estimativa por krigagem. As amostragens com mais de 100 pontos por área não resultaram em melhorias significativas no erro da estimativa por krigagem, nem diferiram na quantidade de insumos aplicados em campo.
The objective of this study was to analyze different intensities of soil sampling for accuracy in geostatistical analysis and interpolation maps for precision agriculture in the sugarcane area. Soil samples were collected at two regular grids at a depth of 0.00 to 0.20m for granulometric analysis (area 1) and soil fertility (area 2). We compared soil sampling intensities: 208, 105, 58 and 24 points in Area 1 and 206, 102 and 53 points in Area 2. The data were submitted to descriptive analysis and geostat... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Cana-de-açúcar; Interpolação; Saccharum officinarum; Variabilidade espacial; Variograma. |
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Thesaurus NAL: |
Interpolation; Saccharum officinarum; Spatial variability; Variograms. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
http://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/item/736/1/gustavosoares.pdf
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Marc: |
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260 $c2014
520 $aO objetivo deste trabalho foi analisar diferentes intensidades de amostragem do solo com relação à precisão na análise geoestatística e interpolação de mapas, para fins de agricultura de precisão em área de cana-de-açúcar. O solo foi coletado em duas grandes regulares na profundidade de 0,00-0,20m para análise granulométrica (área 1) e da fertilidade do solo (área 2). Foram comparadas intensidades de amostragem do solo: 208, 105, 58 e 24 pontos na área 1 e 206, 102 e 53 pontos na área 2. Os dados foram submetidos à análise descritiva e geoestatística. Os variogramas construídos com 105 pontos não diferem dos variogramas com 208 pontos, fato que não ocorre para 58 e 24 pontos. O aumento do intervalo de amostragem e a redução do número de pontos promovem o maior erro na estimativa por krigagem. As amostragens com mais de 100 pontos por área não resultaram em melhorias significativas no erro da estimativa por krigagem, nem diferiram na quantidade de insumos aplicados em campo. The objective of this study was to analyze different intensities of soil sampling for accuracy in geostatistical analysis and interpolation maps for precision agriculture in the sugarcane area. Soil samples were collected at two regular grids at a depth of 0.00 to 0.20m for granulometric analysis (area 1) and soil fertility (area 2). We compared soil sampling intensities: 208, 105, 58 and 24 points in Area 1 and 206, 102 and 53 points in Area 2. The data were submitted to descriptive analysis and geostatistics. The variograms constructed with 105 points didn't differ from variograms with 208 points, which doesn't occur for 58 and 24 points. The increase of sampling interval and reducing the number of points promote greater error in kriging. Samples with more than 100 points per area did not result in significant improvements in the error of kriging, or differed in the amount of fertilizer applied to the field.
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Esconder MarcMostrar Marc Completo |
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Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
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